Nach dreieinhalb Jahren endete zum 30.06.2026 unser erfolgreiches Kooperationsprojekt im Rahmen des Förderprogramms mFund. Gemeinsam mit der Stadt Leipzig, der Uni Leipzig, der Stadtreinigung Leipzig, dem Aufbauwerk Leipzig und der ccc Software GmbH haben wir die „Digitale Gestaltung des urbanen Raums Leipzig“ (DiGuRaL) maßgeblich vorangetrieben. Wir bedanken uns bei allen Partnern für die konstruktive Zusammenarbeit unter anspruchsvollen Rahmenbedingungen und freuen uns darauf, die umfangreichen Projektergebnisse direkt in unsere Cyface-Lösungen einfließen zu lassen.
Der Fokus des Projektes lag darauf, Abfallentsorgungsfahrzeuge der Stadtreinigung Leipzig mit unserer Erfassungs-App auszustatten. Im regulären Betrieb wurden Bilddaten aufgezeichnet, um wertvolle Informationen über den urbanen Raum zu gewinnen. Dieser Ansatz bietet den Vorteil, dass kontinuierlich neue Daten aufgezeichnet und alte aktualisiert werden, da die Abfallentsorgungsfahrzeuge jeden Tag in der Stadt unterwegs sind. Dies entlastet kommunale Mitarbeiter, wie die Straßenmeisterrei bei der Sicherstellung der Verkehrssicherungspflicht.
Das Projekt gliederte sich in drei zentrale Bausteine:
Höchste Standards beim Datenschutz in der Kommune
Die Zusammenarbeit mit öffentlichen Stellen setzt besonders hohe Anforderungen an den Datenschutz voraus. Auf Basis eines umfangreichen Gutachtens der Stadt Leipzig haben wir unsere App präzise an diese Anforderungen angepasst. Hierbei wurden moderne, von der Uni Leipzig entwickelte Anonymisierungsverfahren direkt integriert.
Mit unserer langjährigen Erfahrung im Bereich Datensicherheit durften wir wesentliche Teile des Datenschutzgutachtens aktiv mitprägen.
Effiziente Bilddatenerfassung im regulären Fahrbetrieb
Wir haben die Stadtreinigung Leipzig bei der Ausstattung der großen Entsorgungsfahrzeuge mit passenden Smartphones zur Datenerfassung begleitet. Dank der Offenheit der Mitarbeiter und der finalen Freigabe durch den Betriebsrat konnten wir über zwei Monate hinweg kontinuierlich Bilddaten aufzeichnen und auswerten, ohne die täglichen Arbeitsabläufe zu stören.
KI-Modell zur automatisierten Straßensegmentierung und Erkennung von Straßenschäden
Mithilfe der aufgezeichneten Daten und einer Kategorisierung des Tiefbauamtes der Stadt Leipzig haben wir ein innovatives KI-Modell zur Segmentierung von Straßenbereichen entwickelt. Dieses erlaubt es uns, die automatisierte Erkennung von Straßenschäden präzise auf den relevanten Fahrbahnbereich zu konzentrieren.
Trainiert wurde das Modell mit 1.800 durch Mitarbeiter der Cyface GmbH von Hand annotierten Bildern aus der Praxis. Damit konnten bereits nutzbare Ergebnisse erzielt werden. Eine zukünftige Erweiterung des Datensatzes ist allerdings vorgesehen.
Bringen Sie die Digitalisierung Ihrer Verkehrsinfrastruktur voran!
Die gewonnenen Erkenntnisse und KI-Modelle fließen in den nächsten Monaten in unsere Produkte ein. Falls Ihre Kommune oder Ihr Unternehmen ein ähnliches Projekt zur digitalen Straßenzustandserfassung umsetzen möchte, stehen wir Ihnen gern mit unserer Technologie und Expertise zur Verfügung. Kontaktieren Sie uns einfach über unser Kontaktformular.
